اسلاید الگوریتم ژنتیک
الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است. این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید. یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حل های ممکن را تولید می کند. هر یک از این راه حل ها با استفاده از یک “تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار می گیرد. آنگاه تعدادی از بهترین راه حل ها باعث تولید راه حل های جدیدی می شوند که اینکار باعث تکامل راه حل ها می گردد. بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا می کند که به راه حل مطلوب برسد. در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش می تواند بسیار موثر عمل نماید.
الگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to فرضیه های simple to complex و یا specific جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست می آورد. در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده می شوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست می آید. در کاربردی متداول از الگوریتم ژنتیک می توان به عنوان تابع بهینه استفاده کرد…
لینک دانلود: اسلاید های الگوریتم ژنتیک
تعداد صفحات: 63 صفحه
حجم: 2.80 مگابایت
زبان: فارسی