جزوه آموزش پردازش تصویر
موارد مورد استفاده در بحث بینایی ماشین مثل استخراج FUTHERها که داراي الگوريتم هاي مختلفي مي باشد. مشکلاتي که وجود دارد مانند تغییر مقیاس باید مقاوم باشند. یعنی ویژگی که در تصویر اول استخراج می شود با چرخش تصویر آیا در تصویر دوم هم استخراج می شود. بعد از استخراج ویژگی می بایست براي آن یک بردار ویژگی استخراج شود. به هرحال ویژگی هاي مختلف باید به نوعی از هم متمایز شوند. روش و الگوریتم هاي مختلفی هست که بردار ویژگی براي ویژگی ها استخراج می کند و مرحله بعدي تطبیق این ویژگی هاي هست. دو تصویر داریم تصویر اول ویژگی از آن استخراج می شود تصویر دوم هم ویژگی استخراج می شود. توي هر دو تصویر ویژگی هایی که استخراج شدند بردار ویژگی براي آن استخراج خواهد شد و بعد مقایسه بین بردارهاي ویژگی اتفاق می افتد اگر برابر بودند با هم می گوییم که این ویژگی از تصویر اول نگاشت پیدا کرده به ویژگی دوم از تصویر دوم.
مشکل زمانی است که ابعاد تصویر بزرگ باشد وقتی ابعاد تصویر بزرگ باشد و تعداد تصاویر زیاد باشد نمی توان از هر الگوریتمی براي استخراج ویژگی استفاده کرد. از هر روش براي تولید بردار ویژگی نمی توان استفاده کرد. از هر روش مقایسه اي نمی توان استفاده نمود که دو بردار ویژگی را با هم مقایسه کنیم و تشابه آن ها را بدست آوریم. این قبیل مسائل در بینایی ماشین مورد استفاده قرار می گیرد…
لینک دانلود: جزوه ای فوق العاده برای آموزش پردازش تصویر
تعداد صفحات: 82 صفحه
حجم: 11.9 مگابایت
زبان: فارسی
