کتاب آموزش یادگیری عمیق با پایتون
یادگیری عمیق یک زمینه بسیار جذاب است. شبکه های عصبی مصنوعی مدت هاست که وجود دارد، اما در سال های اخیر اتفاق خاصی افتاده است. ترکیبی از سخت‌افزار سریع‌تر، تکنیک های جدید و کتابخانه های متن باز بسیار بهینه‌شده، امکان ایجاد شبکه های بسیار بزرگ را با سهولت فراهم می کند. این موج جدید از شبکه های عصبی بسیار بزرگ تر و عمیق تر نیز به طرز چشمگیری در حل طیف وسیعی از مشکلات کاربرد دارد.
در درس‌های این کتاب، بهترین کتابخانه یادگیری عمیق پایتون به نام Keras را انتخاب شده است. کراس یک کتابخانه در بالاترین سطح تنسورفلو است. api کراس شبیه به scikit-learn است که به زبان پایتون نوشته شده است و هدف آن ساخت شبکه های عصبی مصنوعی است. توسعه دهندگان می توانند به راحتی از آن برای ایجاد انواع شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کنند، بدون اینکه نگران مسائلی از قبیل ریاضیات و جبر تنسور ها باشند. کراس این مزیت را برای توسعه دهندگان مبتدی و دانشمندان داده فراهم می کند که آن ها بتوانند براحتی به سمت یادگیری عمیق بروند و هیچ دردسری برای محاسبات سطح پایین ندارد..
لینک دانلود: کتاب آموزش یادگیری عمیق با پایتون
نام لاتین: Deep learning with python
تعداد صفحات: 256 صفحه
حجم: 4.19 مگابایت
نویسنده: Jason Brownlee
زبان: انگلیسی
