کتاب الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات
الگوریتم پرندگان را شاید بتوان نزدیک ترین الگوریتم به الگوریتم رقابت استعماری در میان الگوریتم های تکاملی موجود نامید. الگوریتم PSO نیز همانند الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل پیوسته معرفی شد (نسخه های گسسته هر دو الگوریتم بعد از معرفی نسخه پیوسته معرفی شدند). مطالعه این الگوریتم برای علاقه مندان الگوریتم رقابت استعماری جهت درک بهتر این الگوریتم و ایجاد توسعه آن مفید خواهد بود.
این کتاب، اولین کتابی است که موضوع اصلی آن الگوریتم PSO است و صرفا به بررسی آن پرداخته است. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO، که به نام های الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات و الگوریتم پرندگان نیز مشهور است، یکی از الگوریتم های موفق در زمینه بهینه سازی پیوسته و گسسته بوده است و سرعت همگرایی نسبتا خوبی که دارد، آن را به گزینه ای مناسب برای استفاده در بهینه سازی پویا (Dynamic Optimization) تبدیل نموده است.
بهینه سازی تکراری به اندازه خود زندگی قدیمی است. الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی جمعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آن ها و تغییر شکل بهینه دسته به کار گرفته شد. در PSO…
لینک دانلود: کتاب الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO)
نام لاتین: Particle Swarm Optimization
تعداد صفحات: 242 صفحه
حجم: 5.93 مگابایت
نویسنده: Maurice Clerc
زبان: انگلیسی