کد تشخیص چهره در متلب
تشخیص چهره (Face Detection) و شناسایی چهره (Face Recognition) از مسائل و کاربردهای مهم در حوزه پردازش تصویر دیجیتال و هوش مصنوعی هستند، که بخش مهمی از تکنولوژی های امروزی در مورد سیستم های امنیتی مدار بسته و دستگاه های تصویر برداری و عکاسی، به آن ها وابسته است. روش های متنوعی برای حل این مسأله و پیاده سازی الگوریتم های مربوط به آن وجود دارند، که در طی سالیان گذشته، دائما در حال توسعه و گسترش بوده است. با اینکه «دقت» (Accuracy) سیستمهای تشخیص چهره از دیگر سیستمهای بیومتریک کمتر است، ولی به دلیل ویژگی‌های مهمی نظیر عدم نیاز به وجود تماس فیزیکی با سیستم (Contactless) و طبیعت «غیر تهاجمی» (Non-Invasive) آن، به صورت گسترده توسط شرکت‌های امنیتی و آزانس‌های اجرای قانون مورد استفاده قرار می‌گیرند.
اگرچه سیستمهای تشخیص چهره در ابتدا به عنوان یکی از کاربردهای سیستمهای کامپیوتری معرف شدند، ولی هم اکنون در بسیاری از «پلتفرم‌های موبایل» (Mobile Platforms) و دیگر فناوری‌ها نظیر «روباتیک» (Robotics) نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند. معمولا از سیستمهای تشخیص چهره به عنوان واسط‌های «کنترل دسترسی» (Access Control) در «سیستمهای امنیتی» (Security Systems) استفاده می‌شود. همچنین، سیستمهای تشخیص چهره را می‌توان با دیگر سیستمهای «بیومتریک» (Biometric) نظیر سیستمهای «تشخیص یا بازشناسی اثر انگشت» (Fingerprint Recognition | Fingerprint Detection) و سیستمهای «تشخیص یا بازشناسی عنبیه» (Iris Recognition | Iris Detection) مقایسه کرد…
لینک دانلود: کد تشخیص چهره در نرم افزار متلب
نوع فایل: زیپ
حجم: 16 کیلوبایت
زبان: انگلیسی
