اسلاید های آموزشی شبکه های عصبی
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری می باشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری ربات اعمال شده است. شبکه عصبی روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته می شود. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند.
مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستم های یادگیر طبیعی است که در آن ها یک مجموعه پیچیده از نرون های به هم متصل در کار یادگیری دخیل هستند. گمان می رود که مغز انسان از تعداد 10 به توان 11 نرون تشکیل شده باشد که هر نرون با تقریبا 10 به توان 4 نرون دیگر در ارتباط است. سرعت سوئیچنگ نرون ها در حدود 10 به توان -3 ثانیه است که در مقایسه با کامپیوترها (10 به توان -10 ثانیه) بسیار ناچیز می نماید. با این وجود آدمی قادر است در 0.1 ثانیه تصویر یک انسان را بازشناسائی نماید. این قدرت فوق العاده باید از پردازش موازی توزیع شده در تعدادی زیادی از نرون ها حاصل شده باشد…
لینک دانلود: اسلاید های آموزشی درس شبکه های عصبی
تعداد صفحات: 58 صفحه
حجم: 5.06 مگابایت
زبان: فارسی