کتاب الگوریتم های ژنتیک کاربردی
بهینه سازی فرآیند بهتر کردن چیزی است. یک مهندس یا دانشمند ایده جدیدی را ایجاد می کند و بهینه سازی آن ایده را بهبود می بخشد. بهینه سازی عبارت است از آزمایش تغییرات در یک مفهوم اولیه و استفاده از اطلاعات به دست آمده برای بهبود ایده. کامپیوتر ابزار عالی برای بهینه‌سازی است تا زمانی که ایده یا متغیری که بر ایده تأثیر می‌گذارد بتواند در قالب الکترونیکی وارد شود. مقداری داده به رایانه بدهید و راه حل بیرون بیاید. آیا این تنها راه حل است؟ اغلب اوقات نه. آیا بهترین راه حل است؟ این یک سوال سخت است. بهینه سازی ابزار ریاضی است که برای دریافت این پاسخ ها به آن تکیه می کنیم.
فصل اول با توضیح ابتدایی بهینه‌سازی آغاز می‌شود، سپس به توسعه تاریخی الگوریتم‌های جستجوی حداقل می‌پردازد. یک مثال به ظاهر ساده بسیاری از کمبودهای حداقل جویندگان معمولی را نشان می دهد. از آنجایی که بهینه سازهای محلی گذشته محدود هستند، مردم به روش های جهانی تری بر اساس فرآیندهای بیولوژیکی روی آورده اند. این فصل با پیشینه ای در مورد ژنتیک بیولوژیکی و مقدمه ای کوتاه بر الگوریتم ژنتیک (GA) به پایان می رسد. اصطلاح “بهترین” راه حل به این معنی است که بیش از یک راه حل وجود دارد و راه حل ها ارزش یکسانی ندارند. تعریف بهترین نسبت به مشکل در دست، روش حل آن و تلورانس های مجاز است. بنابراین راه حل بهینه به شخصی که مسئله را فرموله می کند بستگی دارد…
لینک دانلود: کتاب الگوریتم های ژنتیک کاربردی
نام لاتین: practical genetic algorithms
تعداد صفحات: 262 صفحه
حجم: 2.60 مگابایت
نویسندگان: Randy L. Haupt and Sue Ellen Haupt
زبان: انگلیسی
