کنترل فرایندهای تصادفی، پاسخی به واقعیت انکارناپذیر دنیای مهندسی است: هیچ سیستمی از نویز و اغتشاش مصون نیست. این شاخه از مهندسی کنترل با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی و بهینهسازی میانگین هزینه، کنترلکنندههایی طراحی میکند که در حضور عدمقطعیتهای احتمالی، عملکردی بهینه و قابلاطمینان ارائه دهند. از مدیریت شبکههای قدرت با نفوذ انرژیهای تجدیدپذیر گرفته تا کنترل کیفیت در فرایندهای صنعتی و طراحی سیستمهای خودران، کاربردهای این حوزه روزبهروز گستردهتر میشود. ترکیب کنترل تصادفی با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، آیندهای هیجانانگیز را برای این حوزه ترسیم کرده است که در آن سیستمها میتوانند در پیچیدهترین و پیشبینیناپذیرترین شرایط، تصمیمات بهینه را اتخاذ کنند.
ادامه مطلب🧠 مقدمه و اصول اولیه علم داده (Data Science)
نوشته شده در توسط تهمینه ودادی مقدم
علم داده حوزهای میانرشتهای است که با ترکیب آمار، یادگیری ماشین و دانش تخصصی، بینشهای ارزشمندی از دادههای خام استخراج میکند. در مهندسی برق، این دانش برای پیشبینی پایداری شبکههای هوشمند با دقت ۹۷٪ و تشخیص ناهنجاری در سیستمهای قدرت کاربرد دارد. در مهندسی کنترل، رویکردهای دادهمحور مانند کنترل پیشبین مدل (MPC) و کنترل PID تطبیقی بدون نیاز به مدل ریاضی دقیق طراحی میشوند. از نگهداری پیشگویانه در صنعت تا کشف تقلب بانکی و تشخیص پزشکی، علم داده به یکی از ارکان تحول دیجیتال تبدیل شده است.
ادامه مطلب