علوم اعصاب محاسباتی، به عنوان یک حوزهٔ میانرشتهای پویا، با بهرهگیری از مدلهای ریاضی، شبیهسازیهای کامپیوتری و مبانی نظری علوم اعصاب تجربی، به دنبال درک عمیقتر از عملکرد مغز و سیستم عصبی است. این رشته با مفاهیم بنیادین مهندسی کنترل مانند بازخورد، کنترلپذیری و رویتپذیری، ارتباطی دوسویه داشته و کاربردهای گستردهای در طراحی واسطهای مغز و رایانه (BCI)، محاسبات نورومورفیک، و کنترل هوشمند سیستمها دارد. با وجود چالشهایی نظیر پیچیدگی محض مغز و محدودیت در جمعآوری داده، همافزایی با یادگیری ماشین و توسعه سختافزارهای الهامگرفته از مغز، آیندهای روشن برای این حوزه ترسیم کرده است.
ادامه مطلب