اسلاید های تئوری تخمین و فیلتر های بهینه
یكي از مهمترين مشكلات درعلوم مهندسي تخمين متغير هاي كمي با استفاده از اندازه گيري ها است. نظریه تخمین مدرن را در قلب بسیاری از سامانه های پردازش سیگنال که برای استخراج اطلاعات طراحی شده اند می توان یافت. این سامانه ها شامل:
- رادار
- سونار
- پردازش صوت
- پردازش تصویر
- مهندسی پزشکی
- مخابرات
- کنترل
- لرزه شناسی و…
که نقطه اشتراک همه این سامانه ها در نیازمند بودن آن ها به تخمین مقدار گروهی از پارامتر ها است.
تخمين شامل موارد زير مي گردد:
- تخمين سيگنال بر اساس اندازه گيري هاي نويزي
- تخمين حالت هاي سيستم بر اساس اندازه گيري هاي نويزي خروجي و حالت ها
- تخمين پارامترهاي يك تابع
کاربرد تئوري تخمین:
- سیستم هاي هوا-فضا
- مخابرات
- صنایع تولیدي
- مهندسی پزشکی و…
اهداف درس:
- آشنایی با مفاهیم اساسی و روش هاي تئوري تخمین و آشکارسازي سیگنال ها بخصوص در سیستم هاي مخابراتی و در پردازش سیگنال ها
- بررسی روشھاي مختلف بھینه و زیربھینه در تخمین شکل موج و تخمین پارامترهاي نھفته در سیگنال هاي تصادفی و غیرتصادفی و بررسی عملکرد و کارایی روش هاي فوق
- بررسی روش هاي مختلف آشکارسازي سیگنال هاي تصادفی و غیرتصادفی آغشته به نویز و بررسی عملکرد و کارایی روش هاي فوق
سرفصل ها:
- جلسه اول: مقدمه تخمین
- جلسه دوم: سیگنال هاي تصادفی و سیستم هاي با ورودي تصادفی
- جلسه سوم: تخمین بهینه
- جلسه چهارم: فیلتر وینر
- جلسه پنجم: تخمین بازگشتی و فیلتر کالمن
- جلسه ششم: نوآوري
- جلسه هفتم: تخمین غیرخطی
- جلسه هشتم: The correlated noise Identification Adaptive Kalman filtering
لینک دانلود: اسلاید های تئوری تخمین و فیلتر های بهینه
تعداد صفحات: 207 صفحه
حجم: 2.14 مگابایت
استاد: دکتر بیژن معاونی
زبان: فارسی